文章信息：Kai Chen, Evan de Schrijver, Sidharth Sivaraj, et al. (2024). Impact of population aging on future temperature-related mortality at different global warming levels. Nature Communications, 15, 1796. https://doi.org/10.1038/s41467-024-45901-z.

关键词：Global warming（全球变暖）；Population aging（人口老龄化）；Temperature-related mortality（温度相关死亡率）；Climate change（气候变化）

阅读笔记：刘钊，2020级博士生

阅读时间：2024年4月17日

研究背景：

1. 气候变化：气候变化对全球公共卫生构成了重大威胁，其中温度变化尤为关键。全球气温持续攀升，已经创下新的升温纪录。非最佳温度（即高温和低温）每年导致全球超过500万人死亡，特别是寒冷天气对死亡率的影响是高温天气的九倍。

2. 人口老龄化：老年人口比例预计在未来几十年内从目前的9%上升到2050年的16%。由于老年人的体温调节能力较弱、慢性病患病率高以及可能的社会孤立等因素，他们被认为是最容易受到温度变化影响的人群。因此，人口老龄化预计会大幅放大未来与温度相关的健康影响。

3. 研究不足：目前全球范围内关于这一问题的系统化和标准化分析仍然有限，此研究意在弥补当前研究不足，为决策者提供精准数据和证据，更好地应对气候及老龄化对健康的双重挑战。

科学问题：

探讨人口老龄化对未来不同全球变暖水平下（1.5°C: 2018年-2037年, 2°C: 2032年-2051年, 3°C: 2055年-2074年）与温度（高温和低温）相关死亡率的影响。

拟解决的关键问题：

1. 两个因素间关系：探讨人口老龄化对未来不同全球变暖水平下与温度（高温和低温）相关死亡率的影响。

2. 不同地区间差异：分析了全球50个国家/地区800个地点的差异，将其按照国家尺度和洲际尺度进行比较。

3. 多情景模拟分析：对不同全球变暖水平下（1.5°C: 2018年-2037年, 2°C: 2032年-2051年, 3°C: 2055年-2074年）的温度相关死亡率进行预测。

研究内容：

1. 研究思路：本研究利用了多国多城市合作研究(http://mccstudy.lshtm.ac.uk)的数据，评估了全球变暖与人口老龄化对未来温度相关死亡率的影响。研究涉及50个国家/地区的800个地点，在不同全球变暖水平下（1.5°C、2°C、3°C）进行预测。

2. 研究方法：①研究通过双阶段时间序列和随机效应元回归模型，分析确定了地理位置、年龄、温度与死亡率之间的关联；②结合未来温度预测和特定年龄基线死亡率趋势，得出了三种变暖情景下的超额死亡率预测；③通过对比仅考虑气候因素与同时考虑气候和人口统计变化的情况，量化了人口老龄化的影响。

研究结论：

1. 不同全球变暖水平下的人口老龄化：①随着全球变暖水平上升，65岁及以上人口比例也在增加。在1.5℃、2℃和3℃的全球变暖水平下，这个年龄段人口比例预计将分别增加3.0%、7.3%和13.8%；②南亚地区在3℃升温时人口老龄化增幅最大，其次是东欧、拉丁美洲和加勒比地区。

2. 不同变暖水平下与温度相关死亡负担的变化：①在仅考虑气候变化的情景下，与热相关的死亡率增加，但与冷相关的死亡率总体下降；②在同时考虑气候变化和人口老龄化的情景下，随着全球变暖的增加，与高温和寒冷相关的死亡率都呈上升趋势；③在全球变暖3℃的情况下，由于与高温相关的死亡率的增加幅度大于与寒冷相关的死亡率的下降幅度，导致总体死亡率负担增加高达2.7%。

3. 人口老龄化对未来与温度相关死亡率的影响：①人口老龄化将在很大程度上抵消由于气候变化导致的与寒冷相关的死亡率下降，甚至在多个国家/地区导致与寒冷相关的死亡负担增加；②对于与高温相关的死亡率，人口老龄化虽然贡献较小，但仍然会导致死亡率增加；③在全球变暖达到1.5℃、2℃和3℃时，人口老龄化单独导致的未来温度相关超额死亡率平均增加0.8%、1.7%和2.6%。在最高升温水平下，气候变化单独造成的非最佳温度相关死亡率净变化占3.0%；④在大约三分之二的国家/地区，人口老龄化对死亡率负担的影响显著为正。

阅读心得：

1. 数据独特性和广泛性。涉及50个国家/地区、800个地点的多国多城市合作数据。

2. 要素关联性。研究利用高级统计模型准确剖析了地理、年龄、温度与死亡率的联系。

3. 聚焦社会热点问题。全球老龄化与气候变暖趋势背景下，强调在制定公共卫生策略时，需同时考虑气候与人口结构的变化。

图 全球变暖1.5°C、2°C和3°C水平下日平均气温变化预测

图 与历史时期（1995-2014年）相比，在气候-人口和仅气候情景下，不同国家/地区全球变暖水平下与寒冷及高温相关的超额死亡率的变化（%）

数据信息：

1. 多国家多城市(MCC)合作研究网络数据(http://mccstudy.lshtm.ac.uk/)。目前包括来自53个国家的1,150多个地点的环境暴露、健康结果和气候数据。数据应用领域如下：①环境温度与死亡率：全球评估温度对死亡率的影响，分析温度相关死亡风险的地理、时间变化，以及极端天气的影响。同时，研究不同种群和气候下的最适温度，并比较不同的生物气象指标；②气候变化与健康：预估不同气候变化情景对健康的影响，评估气候政策的效益，分析适应的驱动因素和适应政策；③空气污染与死亡率：全球评估空气污染对死亡率的影响，研究各种污染物及其相关风险，以及空气污染与温度的协同效应；④环境流行病学方法：发展时间序列建模工具，设计灵活的统计模型，并确定与最低死亡风险相对应的最佳温度模型。

2. C3S气候数据存储(CDS)网站(https://climate.copernicus.eu/climate-data-store)。CDS数据集包括观测、历史气候数据记录、从地球观测得出的基本气候变量(ecv)估计值、对过去观测的全球和区域气候再分析、季节预报和气候预估。数据的获取是开放的、免费的、不受限制的。

3. 人口老龄化数据来自SSP数据库(共享社会经济路径)2.0版(https://secure.iiasa.ac.at/web-apps/ene/SspDb/)。该数据集包括不同情景下的人口、GDP和城市化数据。从SSP数据库2.0版获得了SSP5(化石燃料发展)和SSP3(区域竞争)情景下三个年龄组(0-64岁、65-74岁和≥75岁)的人口规模和死亡率的国家级预测。

原文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-024-45901-z 

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