Scientific Data | 公元2年、742年、1102年与1820年的中国古代县域人口数据集-流域人居系统研究中心

Scientific Data | 公元2年、742年、1102年与1820年的中国古代县域人口数据集

发布日期：2026-07-13

文章信息：Zheng, Y. , & Wu, T. (2026). County-level population dataset of ancient China in 2, 742, 1102 & 1820 AD. Scientific Data, 13, 876. https://doi.org/10.1038/s41597-026-07086-6

整理人：徐嘉苗，2025级硕士研究生

整理时间：2026年7月13日

Abstract: Counties have been continuously serving as basic administrative divisions throughout ancient and modern China, and population has always been the focus of national governance. Thus county-level population data is of great significance for understanding spatial pattern of governance in ancient China, and is also basic data for studying urban system of ancient China. However, due to twists and turns in history, most of the county population statistics before Qing Dynasty (1644~1911AD) have been lost, and need to be obtained through data reconstruction process. Based on publicly available historical statistical data on prefecture level, this study combines raster terrain data and vectorized historical geographic data, simulates population distribution of 4 representative dynasties through geo-calculation method, and estimates the population data of 6,089 counties in the years 2, 742, 1102 and 1820AD. By preliminarily reconstructing population distribution and county-level population sequence of representative time slices, the evolution of key administrative districts and habitat regions in different eras has been revealed.

摘要：县在古代和现代中国一直作为基本行政区划，人口一直是国家治理的重点。因此，县级人口数据对于理解古代中国的空间治理模式具有重要意义，也是研究古代中国城市体系的基础资料。然而，由于历史曲折，清朝（1644~1911年）之前的大部分县人口统计数据已遗失，需通过资料重建获得。本研究基于公开的地级历史统计数据，结合栅格地形数据和矢量化历史地理数据，通过地理计算方法模拟4个代表性王朝的人口分布，估算公元2、742、1102和1820年间6,089个县的人口数据。通过初步重建种群分布和县级代表性时间切片序列，揭示了不同时代关键行政区和栖息地区域的演变。

1. 研究背景

县级政区自秦朝以来一直是中国的基层行政单元，其人口数据对于理解古代治理空间格局和城市体系至关重要。然而，由于历史动荡，清朝以前的大多数县级人口统计数据已经散失，仅存府级或省级数据。现有的数据集在时间覆盖和空间粒度上存在巨大空白。

2. 研究意义

本研究的意义在于填补了中国历史人口地理学的重要数据空白。通过科学的重建方法，首次提供了公元2年、742年、1102年和1820年四个代表性时间切片的全国县级人口数据集。该数据集为历史地理学、城市史、经济史和气候变化影响研究提供了宝贵的、可量化的基础数据，揭示了2000年来关键行政区和人口重心从北向南迁移的宏观演变。

3. 研究方法

数据来源：整合了《中国历史地图集》的矢量行政边界数据、历史人口统计文献（梁方仲等）中的府级人口数据、以及现代数字高程模型（DEM）数据。
地理计算重建流程：

地形加权：利用DEM计算地表起伏度，将每个府内划分为5个地形等级，并用县级治所密度作为人口在不同地形区分配的权重。
县级边界模拟：在已复原的府级边界内，基于县级治所点位生成泰森多边形（Thiessen polygons），以此模拟县级行政边界。
人口分配：将府级总人口根据地形权重分配到各泰森多边形中，汇总得到模拟的县级人口。

验证与调整：利用清朝中期（约1820年）尚存的674个县的零星人口数据进行验证，并根据“附郭县”（府治所在县）人口被低估的现象，对模拟结果进行了校正。

4. 研究主要结论

数据集：成功生成了一个涵盖6089个县的、含空间矢量（Shapefile）和属性表的人口数据集。
人口重心南移：可视化结果显示了中国人口分布从公元2年的黄河流域核心区，向742年、1102年长江流域（尤其是中下游）的扩展，再到1820年长江中下游和东南沿海成为人口高密度区的完整转移过程，这与现代中国的人口分布格局已基本相似。

5. 研究展望

数据局限性：研究依赖现代DEM模拟古代地形，使用泰森多边形模拟县界，且对历史事件（如战争、移民）的影响进行了均质化处理，这些都会带来误差。
未来改进：未来研究应致力于整合更多地方史料（如县志、族谱），将历史事件影响作为变量纳入模型，并期待历史地理学界对更早期县界复原工作的进展，以进一步提高数据精度。

6. 研究主要图表：