文章信息：Fan, Y., Gao, Q., Sitoh, Y. E., & Wan, W. X. (2025). Post-flood selective migration interacts with media sentiment and income effects. Nature Climate Change, 15(6), 619–626. https://doi.org/10.1038/s41558-025-02345-7

整理人：徐嘉苗，2025级硕士研究生

整理时间：2025年7月15日

Abstract: Escalating flood risks from climate change cause economic losses and alter migration patterns, although their impacts across socioeconomic groups remain underexplored. Here we investigate flood-induced inter-county migration in the United States between 2006 and 2019, and find that floods increase outflow and inflow migration by 2.7% and 1.9%, respectively. Younger, better-educated and employed residents leave, while older, less-educated and unemployed individuals move into affected counties. Such patterns can be amplified by media sentiment on flood risks. Selective migration lowers housing prices but raises rent, suggesting structural changes in flood-prone housing markets. Flood-induced selective migration also has salient impacts on the local labour markets, with net annual income losses estimated to be US$9.3 million and $1.98 million, conditional on education and age profiles, respectively. Our results shed light on how natural disasters influence selective migration conditional on socioeconomic profiles and how information provision interacts with migration incentives.

摘要：气候变化导致的洪涝灾害风险加剧会造成经济损失，并改变移民模式，但其对社会经济群体的影响仍未得到充分探讨。本文考察了2006 ~ 2019年美国洪水诱发的县际人口迁移，发现洪水使流出和流入人口迁移分别增加2.7 %和1.9 %。年龄较小、受教育程度较高和就业的居民离开，而年龄较大、受教育程度较低和失业的个人迁入受影响的县。这种模式可以被媒体对洪水风险的情绪放大。洪水导致的选择性迁移也对当地劳动力市场产生了显著影响，根据教育和年龄结构，估计每年的净收入损失分别为930万美元和198万美元。我们的结果揭示了自然灾害如何影响以社会经济状况为条件的选择性迁移，以及信息提供如何与迁移激励相互作用。

1.研究背景：

随着气候变化加剧，美国洪水风险持续上升，预计到2050年将导致年均损失达321亿美元。尽管已有研究关注洪水对人口迁移的影响，但大多数聚焦于净迁移量，忽视了不同社会经济群体在迁移中的异质性，以及媒体情绪如何与收入效应共同作用于迁移决策。

2.研究意义：

本研究首次系统揭示了洪水引发的选择性迁移（selective migration）机制，即高人力资本群体流出、低人力资本群体流入的趋势，并引入媒体情绪作为调节变量，强调了信息传播在环境迁移决策中的关键作用。研究结果为制定更具针对性的气候适应政策、缓解环境不平等提供了实证依据。

3.研究方法：

数据来源：

迁移数据：IPUMS–ACS（2006–2019年，美国县级层面匿名个体数据）。

洪水事件：美国国家环境信息中心（NCEI）记录的2,218起洪水事件。

媒体情绪：Factiva数据库中5家主流媒体的3,639篇洪水相关报道，使用TextBlob进行情感分析并标准化得分

房价与租金：Zillow的县级月度房价指数（ZHVI）与租金指数（ZORI）。

研究设计：

事件研究法（Event Study）+ 双重差分（DID）+ 三重差分（DDD）模型，控制县级、年份、州×年份、洪水事件固定效应。

使用合成控制法（Synthetic Control）与安慰剂检验（Placebo Test）增强因果识别。

4.主要结论：

迁移总量：洪水使县级人口流出和流入分别增加 2.7% 和 1.9%。

选择性迁移：

流出群体：以高教育、就业、年轻人口为主，分别增加 4.4%、3.0%、3.2%。

流入群体：以低教育、无业、老年人口为主，分别增加 2.7%、3.7%、4.1%。

媒体情绪调节：正面报道（如灾后重建计划）显著缓解高教育群体的流出倾向，负面报道则加剧流出。

经济后果：

房价下降1.9%，租金上涨2.7%，反映人口结构变化对住房市场的影响。

年均收入损失估算：因高教育人口流出，县级年均净损失约 930万美元；因年轻人口流出，年均净损失约 198万美元。

5.研究展望：

时间维度：未来研究需追踪长期迁移动态，验证迁出者是否会回流。

空间维度：扩展至人口少于65,000的县级地区，提升迁移数据的代表性。

信息来源：纳入社交媒体情绪数据（如Twitter、Facebook），补充传统媒体报道的局限。

政策建议：建议政府加强灾后信息透明度，制定差异化住房与福利政策，防止“人才流失”与环境不平等的加剧。

6.研究主要图表：

01 洪水对选择性迁移的影响 事件研究结果

02 洪水过后的选择性迁移模式

原文链接：https://www.nature.com/articles/s41558-025-02345-7                  

原文转引：https://mp.weixin.qq.com/s/Rga9XR1mPnDFdY6WZa-9qg