文章信息:Grant, L., Vanderkelen, I., Gudmundsson, L., Fischer, E., Seneviratne, S. I., & Thiery, W. (2025). Global emergence of unprecedented lifetime exposure to climate extremes. Nature, 641, 374–379. https://doi.org/10.1038/s41586-025-08907-1
整理人:徐嘉苗,2025级硕士研究生
整理时间:2025年7月15日
Abstract: Climate extremes are escalating under anthropogenic climate change1. Yet, how this translates into unprecedented cumulative extreme event exposure in a person’s lifetime remains unclear. Here we use climate models, impact models and demographic data to project the number of people experiencing cumulative lifetime exposure to climate extremes above the 99.99th percentile of exposure expected in a pre-industrial climate. We project that the birth cohort fraction facing this unprecedented lifetime exposure to heatwaves, crop failures, river floods, droughts, wildfires and tropical cyclones will at least double from 1960 to 2020 under current mitigation policies aligned with a global warming pathway reaching 2.7 °C above pre-industrial temperatures by 2100. Under a 1.5 °C pathway, 52% of people born in 2020 will experience unprecedented lifetime exposure to heatwaves. If global warming reaches 3.5 °C by 2100, this fraction rises to 92% for heatwaves, 29% for crop failures and 14% for river floods. The chance of facing unprecedented lifetime exposure to heatwaves is substantially larger among population groups characterized by high socioeconomic vulnerabilities. Our results call for deep and sustained greenhouse gas emissions reductions to lower the burden of climate change on current young generations.
摘要:在人为气候变化的影响下,极端气候正在不断升级1 .然而,这如何转化为一个人一生中前所未有的累积性极端事件暴露仍不清楚。在此,我们利用气候模型、影响模型和人口统计数据,预测在工业化前的气候条件下,经历累积终生暴露于超过预期暴露量99.99 %分位数的极端气候事件的人数。我们预测,在目前的减缓政策下,面对这种前所未有的终生暴露于热浪、农作物歉收、河流洪水、干旱、野火和热带气旋的出生队列比例将在1960年至2020年至少翻一番,与全球变暖路径一致,到2100年达到高于工业化前温度2.7℃。在1.5 ° C路径下,2020年出生的人中有52 %将经历史无前例的终身热浪暴露。如果到2100年全球增温达到3.5 ° C,高温热浪、农作物减产和河流洪水所占比例将分别上升到92 %、29 %和14 %。在具有高度社会经济脆弱性特征的人口群体中,面临前所未有的终身热浪暴露的机会大大增加。我们的结果呼吁深入和持续的温室气体减排,以降低气候变化对当前年轻一代的负担。
1.研究背景:
2.研究意义:
3.研究方法:
模型与数据整合:使用ISIMIP2b多模型模拟框架,结合CMIP5气候模型(如GFDL-ESM2M、HadGEM2-ES等)输出。
极端事件定义:基于工业化前气候的99.99百分位阈值,定义“前所未有的一生暴露”(ULE)。
人口与寿命数据:使用联合国人口司、Wittgenstein Centre等机构提供的人口出生队列与寿命数据。
情景设定:设定1.5°C、2.7°C(当前政策路径)和3.5°C等全球变暖情景。
脆弱性分析:结合全球网格化的相对剥夺指数(GRDI)与人均GDP,分析不同社会经济群体的暴露差异。
4.主要结论:
热浪暴露:在1.5°C路径下,52%的2020年出生人口将经历前所未有的热浪暴露;若升温达3.5°C,该比例升至92%。
多灾种暴露:在3.5°C路径下,2020年出生人口中,29%将经历前所未有的作物歉收,14%将遭遇前所未有的洪水。
代际不平等:1960年出生人口中仅16%面临前所未有的热浪暴露,而2020年出生人口在2.7°C路径下该比例达70%以上。
社会脆弱性:高剥夺群体(如低收入或高贫困区域)面临更高的极端暴露风险,且更难适应气候变化。
政策影响:若将全球升温控制在1.5°C以内,可避免6.13亿儿童经历前所未有的热浪暴露。
5.研究展望:
未来研究应进一步整合以下因素:
非本地影响:如跨境污染、供应链中断、经济冲击等间接暴露;
适应性差异:考虑不同群体的适应能力与政策响应;
更精细的空间尺度:提升城市内部、社区层级的暴露与脆弱性分析;
动态人口变化:纳入迁移、生育率、死亡率对暴露的影响;
多维度脆弱性:扩展至年龄、性别、健康状态等社会维度。
6.研究主要图表:

01 比利时布鲁塞尔出生人群的累积热浪暴露

02 越来越多的出生队列面临前所未有的终生热浪暴露

03 更多的年轻一代前所未有的极端气候暴露和更高的变暖途径

04 最贫困人群面临因热浪导致寿命显著缩短的更高风险
原文链接:https://www.nature.com/articles/s41586-025-08907-1
原文转引:https://mp.weixin.qq.com/s/eZslOZl94VKZKoVsNKz49Q