文章信息：Tamma A. Carleton, & Solomon M. Hsiang. (2016). Social and economic impacts of climate. Science: 353(6304), aad9837. https://doi.org/10.1126/science.aad9837

整理人：杨文，2023级硕士生

整理时间：2024年8月21日

Abstract:nFor centuries, thinkers have considered whether and how climatic conditions—such as temperature, rainfall, and violent storms—influence the nature of societies and the performance of economies. A multidisciplinary renaissance of quantitative empirical research is illuminating important linkages in the coupled climate-human system. We highlight key methodological innovations and results describing effects of climate on health, economics, conflict, migration, and demographics. Because of persistent “adaptation gaps,” current climate conditions continue to play a substantial role in shaping modern society, and future climate changes will likely have additional impact. For example, we compute that temperature depresses current U.S. maize yields by ~48%, warming since 1980 elevated conflict risk in Africa by ~11%, and future warming may slow global economic growth rates by ~0.28 percentage points per year. In general, we estimate that the economic and social burden of current climates tends to be comparable in magnitude to the additional projected impact caused by future anthropogenic climate changes. Overall, findings from this literature point to climate as an important influence on the historical evolution of the global economy, they should inform how we respond to modern climatic conditions, and they can guide how we predict the consequences of future climate changes.

摘要：几个世纪以来，思想家们一直在考虑气候条件（如温度、降雨和猛烈风暴）是否以及如何影响社会的性质和经济的表现。定量实证研究的多学科复兴正在揭示气候与人类耦合系统中的重要联系。我们强调了描述气候对健康、经济、冲突、移民和人口统计影响的关键方法创新和结果。由于持续存在的“适应差距”，当前的气候条件在塑造现代社会方面继续发挥着重要作用，未来的气候变化可能会产生额外的影响。例如，我们计算出，温度使美国目前的玉米产量下降了约48%，自1980年以来的变暖使非洲的冲突风险增加了约11%，未来的变暖可能会使全球经济增长率每年放缓约0.28个百分点。总的来说，我们估计，当前气候的经济和社会负担往往与未来人为气候变化造成的额外预计影响相当。总体而言，这些文献的研究结果表明，气候对全球经济的历史演变有重要影响，它们应该为我们如何应对现代气候条件提供信息，并指导我们如何预测未来气候变化的后果。

图 展示了将气候影响分解为多个分析部分的过程。气候通过改变天气事件的分布及人们应对这些事件的方式来影响社会结果的分布

(A) 气候定义为天气事件的概率分布，气候1（蓝色）和气候2（粉色）分别代表了不同的气候条件，其中气候2的分布向右移动且更为波动。(B) 随时间推移，天气事件从各自的气候中实现，并由个体经历和观察形成时间序列。(C) 通过统计分析恢复“剂量反应”函数f(X)，该函数描述了社会结果对每种天气“剂量”的响应。人群适应不同气候条件后，对相似天气事件的反应可能不同，从而生成不同的剂量反应函数（f1(X)和f2(X)）。(D) 通过将天气事件的时间序列与剂量反应函数相结合，可以生成归因于气候条件的社会结果时间序列。(E) 结果分布1和结果分布2表示在不同气候条件下预期的社会结果分布差异，例如一年中被雨淋湿的人数。

图 展示了社会对气候变化反应的动态及其对社会结果的影响。现代方法通过研究单一人群随时间的变化，并使用反卷积技术从原始数据中恢复脉冲响应函数来“固定非气候因素”

(A) 显示了单一人群在每个 X 级天气事件中的暴露时间序列。(B-D) 显示了三种社会结果的时间序列相对于基线趋势的变化。(E) 为标准化的单一天气脉冲。(F-H) 展示了每种社会结果对天气脉冲的特征响应，分别代表了持续但衰减的影响、时间位移效应和永久性影响。(I-J) 模拟了两种不同气候分布下的天气事件。(K-M) 基于天气脉冲与特征响应函数的卷积，模拟了不同气候下的社会结果分布。

图 实证研究表明，气候变量会影响许多部门和背景下的社会和经济成果

(A 到 P) 剂量反应函数的示例，用于估计气候事件对各种社会结果的因果影响。转载自作者的原始估计；标题列出了结果变量和研究地点。颜色表示结果变量的类别：红色，死亡率；蓝色，飓风对资产造成损坏；绿色、农业；青色，劳动生产率；黄色，电力 ；灰色，总体经济指标；橙色、侵略、暴力和冲突；紫色，迁徙。气候变量因研究而异，但包括温度、旋风风速、降雨异常和 ENSO 测量值。响应函数仅识别相对变化，并且在指定的气候事件下标准化为“零影响”，例如最小值结果或结果的样本平均值。阴影区域是由原作者计算的置信区间。

原文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.aad9837 

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