文章信息：Kotz, M., Levermann, A., & Wenz, L. (2022). The effect of rainfall changes on economic production. Nature, 601, 223. https://doi.org/10.1038/s41586-021-04283-8
整理人：闫甲祺，2024级硕士研究生
整理时间：2024年11月21日
Abstract: Macro-economic assessments of climate impacts lack an analysis of the distribution of daily rainfall, which can resolve both complex societal impact channels and anthropogenically forced changes1–6. Here, using a global panel of subnational economic output for 1,554 regions worldwide over the past 40 years, we show that economic growth rates are reduced by increases in the number of wet days and in extreme daily rainfall, in addition to responding nonlinearly to the total annual and to the standardized monthly deviations of rainfall. Furthermore, high-income nations and the services and manufacturing sectors are most strongly hindered by both measures of daily rainfall, complementing previous work that emphasized the beneficial effects of additional total annual rainfall in low-income, agriculturally dependent economies4,7. By assessing the distribution of rainfall at multiple timescales and the effects on different sectors, we uncover channels through which climatic conditions can affect the economy. These results suggest that anthropogenic intensification of daily rainfall extremes8–10 will have negative global economic consequences that require further assessment by those who wish to evaluate the costs of anthropogenic climate change.
摘要：对气候影响的宏观经济评估缺乏对每日降雨量分布的分析，而这种分析可以解决复杂的社会影响渠道和人为强制变化1-6。在此，我们利用过去 40 年全球 1,554 个地区的地方经济产出全球面板，发现经济增长率除了对总量做出非线性响应外，还因潮湿天数和极端每日降雨量的增加而降低。年降雨量和标准化月降雨量偏差。此外，高收入国家以及服务业和制造业受到这两种每日降雨量衡量标准的最大阻碍，这补充了之前强调额外年总降雨量对低收入、农业依赖经济体的有益影响的工作4,7。通过评估多个时间尺度的降雨分布以及对不同部门的影响，我们揭示了气候条件影响经济的渠道。这些结果表明，人为加剧的每日极端降雨量8-10将对全球经济产生负面影响，需要那些希望评估人为气候变化成本的人进一步评估。
1.研究背景：
· 气候变化对经济的影响：宏观经济评估中缺乏对日降雨量分布的分析，这能够解析复杂的社会影响渠道和人为强迫变化。
· 降雨变化的重要性：降雨变化对地球的水循环产生显著影响，这些变化在不同时间尺度和特征上是不均匀的，反映了其背后的复杂物理过程。
2.研究意义：
· 经济产出与降雨的关系：通过分析全球范围内1,554个地区过去40年的次国家经济产出数据，研究显示经济增长率受到降雨天数增加和极端日降雨量增加的负面影响。
· 不同收入国家和行业的影响：高收入国家和服务及制造业受日降雨量的影响最大，这补充了之前强调额外年降雨量对低收入、农业依赖型经济体有益的研究成果。
3.研究方法：
· 数据来源：使用欧洲中期天气预报中心的ERA-5再分析数据作为主要气候数据源，结合了31个国家的次国家经济生产数据。
· 统计模型：应用固定效应面板回归模型来估计日降雨量分布的变化对经济生产的影响。
4.主要结论：
1. 降雨对经济增长的非线性影响：总年降雨量和标准化月降雨量对经济增长率有非线性影响。
2. 降雨天数和极端降雨的影响：降雨天数的增加和极端日降雨量的增加会导致增长率的显著下降。
3. 区域和行业异质性：高收入国家和服务业、制造业对日降雨量变化更敏感，而农业产出对日降雨量变化的反应较小。
5.研究展望：
· 人为气候变化的成本评估：研究结果表明，人为加剧的日降雨极端将对全球经济产生负面影响，需要进一步评估人为气候变化的成本。
· 未来降雨变化的经济后果：需要进一步的工作来量化未来降雨变化的经济后果，全面考虑所有已识别渠道的影响大小和不确定性。
6.研究主要图表：
01通过阈值评估每日降雨量的分布
02四项降雨措施对经济增长率的影响
03对经济增长率历史影响的区域估计四项降雨措施中每一项的冲击
04按收入和部门评估降雨影响的异质性
原文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-021-04283-8
原文转引：https://mp.weixin.qq.com/s/DaeHj3Pu1UNjbnhOYbBJLA
