文章信息：Akhil Anil Rajput, Chenyue Liu, Zhewei Liu & Ali Mostafavi. (2024). Human-centric characterization of life activity flood exposure shifts focus from places to people. Nature Cities, 1: 264–274, https://doi.org/10.1038/s44284-024-00043-7.
推荐人：章佳茵，2021级硕士生
整理人：杨 文，2023级硕士生
整理时间：2024年5月2日
Abstract: A human-centric approach to assessing flood exposure moves beyond traditional spatial assessment by quantifying flood exposure based on life activity. This novel method characterizes flood exposure by measuring dwell time in flood-prone areas, using fine-resolution, anonymized smartphone data. Comparative analysis across 18 US cities reveals important disparities in life activity flood exposure (LAFE) and highlights the influence of urban forms and structures on LAFE. Furthermore, the research uncovers bimodal distributions in LAFE, indicating disparities even among cities with similar spatial flood risks. By focusing on the effect of daily human activities in flood-prone areas, this approach offers a more comprehensive understanding of flood impacts on daily activities and socioeconomic factors. The findings provide urban scientists and flood risk managers with a practical tool, underscoring the importance of human activity patterns in flood risk assessment, and offer valuable insights for enhanced analysis of flood exposure and risk.
摘要：传统洪水风险评估仅关注空间分布，而一种以人为中心的新方法则通过量化人们在洪水易发区的活动时间来评估洪水风险。本文利用来自18个美国城市的匿名智能手机定位数据，通过停留时间来衡量洪水暴露程度。研究发现，不同城市之间的人类活动洪水暴露(LAFE)存在显著差异，并且城市形态和结构会影响LAFE。此外，研究还发现LAFE呈现双峰分布，这表明即使是洪水风险相似的城市，其居民的暴露程度也存在差异。通过关注人们在洪水易发区的日常活动，可以更全面地了解洪水灾害对日常生活和社会经济因素的影响。研究成果不仅为城市应急管理者提供了一项实用工具，强调人类活动模式在洪水风险评估中的重要性，并为更好地分析洪水暴露和风险提供了宝贵见解。
图 LAFE概念界定
a、LAFE评估。与100年洪泛区相交的CBGs称为空间洪水危险区。LAFE是居住在CBG中所有用户的总洪水停留时间除以总停留时间。b：潜在洪水暴露，c：潜在洪水免疫。潜在洪水暴露指发生在指定洪水危险区以外的CBGs表现出高LAFE的区域。潜在洪水免疫表示洪水危险区内的CBGs因在洪水危险区以外的地方停留而显示出低LAFE的情况.
图 五个示例县的双峰LAFE分布及其与空间洪水危害的关系
每个县的LAFE值在0和1附近均表现出明显的峰值。随着空间洪水危害程度的加剧，这些峰值的主导趋势明显从0向1转移。在洪水风险较低的地区，位于1的峰值几乎不明显；然而，随着洪水风险的增加，位于1附近的峰值变得越来越突出。相对地，在洪水风险严重的地区，位于0的峰值显著减弱。这种变化反映了洪水灾害空间范围扩大时，LAFE相应的增加。这两个不同峰值的存在揭示了在同一县内不同CBG之间在LAFE水平上的差异性。
图 费城和哈里斯县的LAFE分布
费城（a）和哈里斯（c）县根据洪水危害区内外的位置划分CBGs。费城（b）和哈里斯（d）县各CBGs的LAFE分布，强调了居民根据其活动所受洪水影响的差异（用颜色强度表示）。在费城，居住在洪水危害区以外的5%的CBG中用户仍有相当一部分时间（约17,000小时中的约3,000小时）花在洪水易发区。同样，在哈里斯县，5%的CBG用户平均花费约4,300小时（总计约16,000小时）在洪泛区内。
原文链接：https://www.nature.com/articles/s44284-024-00043-7
节选转引：https://mp.weixin.qq.com/s/k1OJdXbVrcuPDk8AzDTKKA
