近期,npj Natural Hazards期刊揭晓了2024年度的封面论文(1篇)与年度精选论文(4篇)。这些论文从2024年度出版的45篇论文中脱颖而出,代表了过去一年中在自然灾害领域最具创新性、影响力和学术价值的研究成果。封面论文以其独特的视角、深入的研究和广泛的学术影响力,被选为该年度期刊的代表作。
胡燮作为通讯作者完成的《Intelligent assessment of building damage of 2023 Turkey-Syria Earthquake by multiple remote sensing approaches(2023年土耳其-叙利亚地震建筑损坏的智能评估:多种遥感方法应用)》当选唯一封面论文。
该文内容简介:2023年2月6日,土耳其东南部和叙利亚西北部发生Mw7.8级特大地震,造成超过4.4万人死亡,16万栋建筑倒塌。为提高灾后建筑损坏评估的准确性,北京大学Xiao Yu等学者研发了一种基于AI启发的多源数据融合模型(MCDD)。该模型有效整合了合成孔径雷达(SAR)和光学遥感数据,显著提升(11.25%)了建筑损坏评估性能。这一进展不仅优化了灾后救援资源的分配,也为灾害应急响应中的优先级划分提供了科学依据,从而加快了救援行动的效率。自2024年3月在线发表以来,截止目前,该论文已被引用16次。
论文的第一作者为北京大学、美国休斯顿大学科研助理Xiao YU博士(现为美国伊利诺伊大学香槟分校AI Remote Sensing Scientist),通讯作者为北京大学胡燮研究员,合作作者包括北京大学宋昱琪博士生、宋晓东教授、汪芳教授、美国约翰霍普金斯大学Xuechun LI博士生、Susu XU助理教授和成都理工大学范宣梅教授。研究的初步结果在地震发生15天后,由美国约翰霍普金斯大学Susu XU助理教授课题组牵头联合北京大学胡燮研究员与斯坦福大学、佛罗里达大学的学者于土耳其地震信息平台发布(https://afetharitasi.org/)。
原文链接:https://www.nature.com/articles/s44304-024-00003-0
参考链接:重磅!npj Natural Hazards揭晓2024年度封面论文和精选论文 (qq.com)
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图 文章页面
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图 高优先级站点衍生指标的比较